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LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1:

输入:cost = [10,15,20]
输出:15
解释:你将从下标为 1 的台阶开始。

  • 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。
    总花费为 15 。
    示例 2:

输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出:6
解释:你将从下标为 0 的台阶开始。

  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。
    总花费为 6 。

提示:

2 <= cost.length <= 1000
0 <= cost[i] <= 999

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/**
* 746. 使用最小花费爬楼梯
*/
public class LeetCode746 {

/**
* 同样是动态规划,以及贪心
* 每次赋值都是对比上一个值加上花费,以及上上值加上花费,那个小取那个
* 需要注意好区间边界的问题
* dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
*/
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
if (cost == null || cost.length == 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[cost.length];
dp[0] = cost[0];
dp[1] = cost[1];
for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
}
return dp[cost.length - 1];
}
}