假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j]。如果 s[j]>= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示：
- 1 <= g.length <= 3 * 104
- 0 <= s.length <= 3 * 104
- 1 <= g[i], s[j] <=2^31 - 1
1
2
3
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5
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7
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9
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/**
* 455. 分发饼干
*/
public class LeetCode455 {
/**
* 贪心算法
* 1、将孩子胃大小，饼干大小做一个排序
* 2、每次都将最大的饼干给能满足的情况下的胃口最大的孩子
* 3、再将每次的匹配成功的结果集合在一起，就是题目的结果
*
* @param g 孩子胃口
* @param s 饼干
* @return 能喂饱多少个孩子
*/
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int result = 0;
int j = s.length - 1;
//从大到小去遍历孩子，将满足的结果收集起来
for (int i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
if (j >= 0 && s[j] >= g[i]) {//分发饼干，满足的情况下，饼干下标减1
result++;
j--;
}
}
return result;
}
}
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